票據出現污染瑕疵，OCR識別技術還管用嗎？

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在日常辦公過程中，會產生大量表單、票據等紙質資料。信息化時代，這些紙質資料，最后都是要進行電子化存檔。現在部分企業機構的單據電子化處理方式還停留在人工手動錄入階段，這就意味著需要工作人員花大量時間去錄入。 人工錄入的方法不僅速度慢效率低，還可能因為員工的疏忽而導致信息錯誤錄入。如何快速準確地處理數量龐大的票據資料成為現代企事業單位的一大訴求。廈門技術結合市場需求，潛心研發OCR票據識別產品，助力各大行業票據電子化建設與管理。 OCR票據識別工作流程 隨著OCR技術的出現和普及，各大機構逐漸意識到手動錄入不再是唯一的選擇，不少企業引入OCR票據識別技術，協助票據電子化錄入存檔工作。那么OCR票據識別是如何工作的呢？ 據了解，OCR技術首先對紙質票據文件進行版面分析，通過創建票據模板，將票據圖片分解成多個不同類型的元素，再對元素進行逐個識別并提取信息，最后將識別出來的內容自動填入到對應的條目中，完成整個票據識別過程。 票據出現污染能識別嗎 日常接觸到的票據偶爾會出現破損、污染等瑕疵，那么這時候OCR技術還管用嗎？票據信息還能正常識別嗎？ 通常來講，票據會因為拍照角度不對、光線過亮過暗、水漬模糊等問題都可能對識別結果的準確率產生影響。因此，OCR技術通過清除噪點、背景、突出對比等方法實現版面清晰，以此提升票據信息識別的正確率，應用最新的識別算法，不但能夠快速識別清晰端正的文字，還能夠識別傾斜字體的文字。 實現快速檢索優化資源配置 一直以來，票據都以紙質作為媒介，業務中經常會出現查用票據的場景。利用票據識別工具不僅可以實現高速查詢，還可以通過關鍵詞、文件名、日期等方法進行快速檢索相關票據信息，精確調取原始圖像文件，不需要一張一張翻閱查找。 票據識別和手工錄入相比，前者的速度和正確率遠高于后者。借助票據識別技術，幫助企業實現大量紙質票據、單證和各類表格的快速錄入，提高票據信息錄入工作效率，員工也可以騰出更多的時間處理其他工作。 為了滿足各大行業對票據識別技術的的需求，OCR SDK開發者平臺開放票據識別SDK和API接口，開發者可自由下載接入，節省開發成本縮短開發周期，助力企業平臺機構建立更加智能便捷的辦公環境。