人臉識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中真的安全嗎？

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小時(shí)候看科幻電影，主角或是機(jī)器人經(jīng)常憑借一只眼鏡或者眼睛就能在人山人海的迅速鎖定目標(biāo)，然后刷一下屏幕里都是被鎖定人員的個(gè)人身份信息，接著就是“大鵬展翅”追過去了。 這種夢想在張學(xué)友的演唱會(huì)上幾乎實(shí)現(xiàn)了。警方通過布局在演唱會(huì)附近的攝像頭與人臉識(shí)別技術(shù)，將采集到的觀眾人像與警方數(shù)據(jù)庫中的人臉進(jìn)行對(duì)比，快速鎖定在逃嫌疑人。那種躲進(jìn)人群逃避混淆視線逃避追捕的手段在人臉識(shí)別技術(shù)面前徹底成為過去時(shí)。 “人臉識(shí)別”名詞在2017年的Face ID之后，于大眾而言再也不陌生了。而且，自那之后，人臉門禁、人臉考勤、人臉取快遞、人臉美顏應(yīng)用，人臉身份認(rèn)證、人臉抓捕罪犯的相關(guān)新聞相繼冒頭。 人臉識(shí)別技術(shù)能夠在市場上大放異彩根源在于技術(shù)本身的成熟和人臉不易復(fù)制的特性。在人臉識(shí)別應(yīng)用中，人臉的識(shí)別效果尤為重要，沒有準(zhǔn)確率一切都是空談。 那么如今的人臉識(shí)別效果如何呢？以人臉識(shí)別技術(shù)為例，可以在白天黑夜等情況下準(zhǔn)確識(shí)別，支持一對(duì)一和一對(duì)多等識(shí)別模式，識(shí)別錯(cuò)誤率低于3.33%，證件照首位命中率100%，樣本照片的光線角度不一、眼鏡、輕化妝、人臉姿態(tài)在上下15度左右旋轉(zhuǎn)30 度以內(nèi)無顯著變化。 人臉識(shí)別在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中運(yùn)用的時(shí)候，除了追求高準(zhǔn)確率之外，還有一個(gè)很重要的問題——安全性。雖然目前在市場上，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)被廣泛用來認(rèn)證身份，但是對(duì)人臉識(shí)別安全性的懷疑一直沒有停止過。人臉鎖會(huì)不會(huì)被照片欺騙？會(huì)不會(huì)被立體人偶、3D打印打開？ 據(jù)董事長留德博士梁旭鳴先生介紹，人臉識(shí)別技術(shù)不是單純的識(shí)別靜態(tài)平面人臉，而是抓取人臉動(dòng)態(tài)三維圖像，多定點(diǎn)多角度識(shí)別對(duì)比人臉。這種識(shí)別方法可以在絕大多數(shù)的情況下拒絕照片、人偶等作弊方法。在市場大數(shù)據(jù)的驗(yàn)證下，人臉在目前看來還是一項(xiàng)安全技術(shù)。 目前金融開戶、政務(wù)辦理、電信業(yè)務(wù)、乘車購票電信等領(lǐng)域都已經(jīng)開始啟用人臉識(shí)別技術(shù)。為了讓更多行業(yè)，更多中小企業(yè)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，廈門開放人臉識(shí)別API接口，支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言，開發(fā)者可自主選擇人臉識(shí)別API接口或SDK進(jìn)行接入，縮短開發(fā)周期，降低開發(fā)成本，助力開發(fā)者完善平臺(tái)建設(shè)。