“人臉識(shí)別”技術(shù)，真的靠譜嗎？

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隨著新零售的技術(shù)發(fā)展，在智能收銀機(jī)、智能貨柜、無人貨架支持掃碼支付、指紋識(shí)別技術(shù)早已不新鮮，現(xiàn)在更高階的玩法是刷臉支付。刷臉支付作為智能收銀5.0時(shí)代的新興技術(shù)，廣泛應(yīng)用在智慧超市、無人便利店里，但刷臉支付涉及到個(gè)人信息和資金安全，這類刷臉支付收銀機(jī)的人臉技術(shù)真的靠譜嗎？這就要從人臉識(shí)別的技術(shù)說起了，下面就為你做個(gè)小科普吧！傳統(tǒng)的2D人臉識(shí)別是基于人臉的外貌特征來識(shí)別，例如人臉的紋理信息，嘴巴大小，兩眼間距離，但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等卻無法表達(dá)，所以準(zhǔn)確度相對較低，被假冒的風(fēng)險(xiǎn)較高，所以在支付領(lǐng)域方面，刷臉支付收銀機(jī)大多要求3D視覺識(shí)別，從多個(gè)維度來識(shí)別人臉。而市場上比較主流的3D視覺方案有三種：雙目成像、結(jié)構(gòu)光、ToF。雙目成像：通過雙攝像頭拍攝物體，在通過三角形原理計(jì)算物體距離，分辨率較高，但對環(huán)境光要求比較高，昏暗環(huán)境或者特征不明顯時(shí)效果不佳，而且它對軟件算法要求比較高，運(yùn)算體積比較大。1-13D結(jié)構(gòu)光：方案比較成熟，已廣泛應(yīng)用在3D視覺領(lǐng)域，但容易受到環(huán)境光的干擾，以反射光的落地位移來計(jì)算位置，對識(shí)別距離有嚴(yán)格要求，識(shí)別范圍一般在0.2m到1.2m內(nèi)，較難計(jì)算出精確的深度信息，多使用在手機(jī)、人臉識(shí)別和人臉支付上。ToF：反應(yīng)速度快，不易受環(huán)境光影響，主要取決于紅外激光，深度信息精度高，識(shí)別距離遠(yuǎn)，適合室外使用，可以說集合了上面兩者的優(yōu)點(diǎn)。缺點(diǎn)是模組的體積和功耗比較大，對于智能硬件產(chǎn)品的續(xù)航來說是一個(gè)問題，較適合3D建模、AR應(yīng)用和體感游戲的識(shí)別技術(shù)上。