大數據時代 人臉識別應用助力銀行走向智能化

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近年來，云計算、物聯網和人工智能有如橫空出世的高手在國內掀起了一波又一波的熱潮，相關應用更如雨后春筍般相繼落地。尤其是在金融領域，對大數據資源與人工智能的整合利用成為了各大商業銀行修煉“神功”的不二法門。其中，人臉識別技術由于具有唯一性、非接觸性、不易被復制、簡單直觀等有點，成為商業銀行不可或缺的利器。 人臉識別技術，顧名思義，就是一種根據人的面部特征來協助進行身份識別的生物識別技術。相較于其他生物識別技術，人臉識別符合人類的視覺特性與認知習慣，更容易被人接受。隨著技術的持續成熟進步，近年來的人臉識別準確率與識別速度都有了極大的提高。 目前，人臉識別技術在安防、交通、支付、電子商務等領域皆有應用。而銀行業作為刷臉大潮中的積極參與者，更是提供了一個廣闊的場景任其施展拳腳，主要將其應用在安全防控類、業務辦理以及客戶營銷方面。 安全防控類應用 銀行的安防難點之一便是在動態場景下完成多個移動目標的實時監測。而人臉識別技術可以在人員密集的區域實現多目標實時在線檢索與比對，實際應用效果好。 針對銀行安全防控類場景，銀行目前已落地應用有營業場所的智能視頻監控系統，智能識別報警系統、押運、ATM配鈔間等人員的身份識別等等。在這些要求高安全性的場景下，安裝人臉識別設備能夠實時對可疑人員、黑名單人員進行實時監控，以更大程度地加強銀行運營環境的安全性。 業務辦理類應用 這一類別的應用中最為典型的當屬遠程開戶以及刷臉取款，通過人臉識別技術來辨識客戶、確認客戶身份，能夠有效縮短客戶辦 理業務的時間，并且在很大程度上減少銀行開設物理網點的成本。 目前，國內已有成熟的遠程開戶解決方案，其中，由技術開發的遠程開戶解決方案在業內頗具聲名。據了解，遠程開戶解決方案除了具有高精度、高識別率的人臉識別功能外，還結合了領先于全球的OCR識別技術，能夠利用圖片識別、拍照識別、識別識別等方式準確無誤且快速的識別客戶的身份證、銀行卡信息。 客戶營銷類應用 當下銀行的競爭日趨激烈，對客戶資源的爭奪戰已經逐漸由產品導向型轉為服務導向型。因此，客戶營銷也逐漸轉化為定制化的個性服務。運用人臉識別技術可以很好的完成對客戶的識別和精準的信息搜索，可通過刷臉快速判斷客戶是否為改行現有客戶，準確獲取客戶基本信息，以便網點工作人員拉進與客戶間的距離。 綜上可知，人臉識別技術在銀行業的應用場景十分廣闊，這些應用不僅便利客戶，也為銀行工作人員提供了極大的便利。在相關應用的助推下，銀行業必然會逐步走向智能化、智慧化。