人臉識別系統的三大關鍵技術

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人臉識別基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。人臉檢測是指從復雜的背景當中提取我們感興趣的人臉圖像。臉部毛發、化妝品、光照、噪聲、人臉傾斜和大小變化及各種遮擋等因素都會有導致人臉檢測問題變得更為復雜。人臉識別技術主要目的在于輸入的整幅圖像上尋找特定人臉區域，從而為后續的人臉識別做準備。人臉識別三大關鍵技術：一、基于特征的人臉檢測技術：通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。二、基于模板匹配人臉檢測技術：從數據庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。三、基于統計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統計方法強化訓練該系統，從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。