人臉識(shí)別解決方案與應(yīng)用場景定制化

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人臉識(shí)別解決方案,人臉識(shí)別定制化應(yīng)用方案 人臉識(shí)別解決方案與應(yīng)用場景定制化 就國內(nèi)而言，近兩年，人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長，主要得利于國家高度重視人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展，出臺(tái)多項(xiàng)政策助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015 年以來，國家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，給人臉識(shí)別普及打開；其后，《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識(shí)別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙；同時(shí)，2017 年，人工智能首次寫入國家政府報(bào)告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識(shí)別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大；2017 年 12 月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018－2020 年）》則具體規(guī)劃“到 2020 年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場景下人臉識(shí)別有效檢出率超過 97％，正確識(shí)別率超過 90％”。 人臉識(shí)別屬于技術(shù)性防范，防偽是驗(yàn)證前端識(shí)別終端設(shè)備及算法能力的標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化人臉防偽建設(shè)也是促進(jìn)人臉識(shí)別落地更多應(yīng)用場景的關(guān)鍵。 目前市場上多數(shù)人臉識(shí)別產(chǎn)品都具有防偽功能，且防偽手段多種多樣，例如常見的3D結(jié)構(gòu)光、虹膜檢測＋人臉識(shí)別防偽、近紅外＋可見光防偽等等，其技術(shù)邏輯都是通過一種技術(shù)或多種技術(shù)的組合來檢測目標(biāo)對象是否為本人活體。 現(xiàn)階段人臉識(shí)別產(chǎn)品的應(yīng)用推廣，向市場上傳遞了一個(gè)錯(cuò)誤的信息——識(shí)別速度快的就是好產(chǎn)品。其實(shí)不然，秒級識(shí)別只是其中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，還有最小概率的誤識(shí)率、安全等級等。人臉識(shí)別門禁或通道閘系列產(chǎn)品，需要起到防止未授權(quán)人員入內(nèi)的作用，在這個(gè)場景中，還要考慮到有其他人在閘機(jī)口尾隨進(jìn)入這類情況。 人臉識(shí)別解決方案與應(yīng)用場景定制化 所以說，通行體驗(yàn)主要是產(chǎn)品和場景進(jìn)行結(jié)合，形成獨(dú)立場景的解決方案，才可以讓通行體驗(yàn)更加順暢。比如國內(nèi)的人臉識(shí)別產(chǎn)品，應(yīng)用到歐美及非洲地區(qū)，識(shí)別效果會(huì)如何？場景不同，體驗(yàn)效果也不一樣。適用于高校宿舍管理的人臉識(shí)別產(chǎn)品，放在幼兒園門口，應(yīng)用效果也會(huì)產(chǎn)生差異。人臉識(shí)別的應(yīng)用場雖廣，但場景是分散、碎片化的，如何解決場景碎片化是每一個(gè)廠家都應(yīng)該考慮的問題。比如高校的場景，里面又包含著很多細(xì)分場景：大門口、食堂、宿舍、圖書館、教室、科研樓、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、體育館、超市，每一個(gè)場景，都要靠產(chǎn)品與解決方案共同完。