人臉識別消費機的優(yōu)點哪些利弊?
作者:admin
更新時間:2022-11-03
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人臉識別消費機的優(yōu)點
大家好今天來介紹人臉識別消費機的優(yōu)點的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,來看看吧。
文章目錄列表:
人臉識別付款功能有哪些利弊?
刷臉支付有哪些優(yōu)勢與劣勢呢,你了解嗎?
一、優(yōu)勢:1、采集比較直觀:商家可以通過采集用戶的照片歸檔到數(shù)據(jù)庫,再通過算法的改善來把用戶的臉部特征跟照片進行比對即可實現(xiàn)“刷臉”。比其他指紋、虹膜等識別技術來說,更為簡便。2、用戶較易接受:由于人臉識別根據(jù)攝像頭的提高而提高,而且算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內(nèi)完成,讓用戶覺得這技術很高效很便捷。目前刷臉支付步驟簡便,消費者只要在機器上綁定過自己的微信號,就可以進行刷臉支付。3、無需外來的媒介:手機支付它是需要智能手機作為媒介,而刷臉支付它的支付媒介就是自己的臉。無需借助手機等工具,人為操作少,刷臉支付更加簡單、高效。二、劣勢:對于每次新科技的發(fā)展,消費者都會有一定擔心,這個是避免不了的。很多人都會認為刷臉支付不安全,會不準,而這些目前隨著技術、算法的進步其實都可以將錯誤率降低最低。就如掃碼支付剛開始推廣的時候,支付寶、微信通過各類活動以及全額賠等才解決消費者對安全的疑問。刷臉支付推廣前期一定也會遇到。所謂人臉識別,關系到“生物識別信息”的安全問題。傳統(tǒng)意義上的個人信息,更多指電話號碼、身份證號碼、個人住址等物理信息,但未來意義上的個人信息,有可能是指人臉、角膜、指紋等這些生物信息。生物信息的最大特點在于,它能遠距離發(fā)生作用,而無需直接接觸。這意味著,政府、公司等機構和個人可能未經(jīng)當事人同意甚至完全不知情的情況下,讀取并搜集其數(shù)據(jù)。在許多歐美國家,目前對人臉識別技術的擔憂,遠遠壓倒了對技術收益的樂觀預期。來源:中研網(wǎng)-刷臉支付的優(yōu)勢和弊端有哪些?人民網(wǎng)-個人信息恐有泄露風險 刷臉支付還需過好幾道關?
人臉識別的優(yōu)點和缺點
優(yōu)點:1、非接觸性,相比較其他生物識別技術而言,人臉識別是非接觸的,用戶不需要和設備直接接觸。
2、并發(fā)性,在實際應用場景中,人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
3、非強制性,被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺。
4、自然性,所謂的自然性是指通過觀察比較人臉來區(qū)分和確認身份;具有自然性的識別還有語音識別和體形識別。
缺點:
1、人類臉部存在相似性,不同個體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。在加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識別的難度。
2、人臉存在易變性,人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大。
人臉識別消費有什么特點?
怎么說復呢?
大家每天都看視頻,也會有特別喜歡的演員和不喜歡的演員,這時,你除了倍速播放,其實人臉識別也可以幫到你,有一款叫SAFR™的人臉識別產(chǎn)品就可以快速定位視頻中你所喜歡的演員。
如果你正在從事零售行業(yè),SAFR通過實時的數(shù)據(jù)收集分析,能告訴你,在制什么時候客流最多,什么時候客流最少。就可以基于此合理地安排工作人員的數(shù)量,也就很好地避免了顧客少時人員冗雜,顧客多時忙不過來的局面,從而百降低人工成本,提高服務效率。
不僅如此,如果你是消費服務終端,通過消費者體驗來獲取價值。在人工智能的“超感知”數(shù)據(jù)分析中,SAFR同樣擁有讓你青睞的優(yōu)勢。
從SAFR“數(shù)據(jù)分析”界面圖可以看到度,SAFR對“光顧”過的人群進行了性別、年齡以及人群情緒的監(jiān)測分析。那么在你當下的這個服務場景應該有針對性地對什么樣的人群提供服務,以及人們對于服務的好感度將一目了然。
以上就是小編對于和我們的生活息息相關的人臉識別無非用在進出門的門禁,以及掃臉支付、高鐵刷臉進站這些。但就在我對人臉識別開始感興趣,做了一些了解之后發(fā)現(xiàn),這里面可是大有“樂趣”。
怎么說復呢?
大家每天都看視頻,也會有特別喜歡的演員和不喜歡的演員,這時,你除了倍速播放,其實人臉識別也可以幫到你,有一款叫SAFR™的人臉識別產(chǎn)品就可以快速定位視頻中你所喜歡的演員。
如果你正在從事零售行業(yè),SAFR通過實時的數(shù)據(jù)收集分析,能告訴你,在制什么時候客流最多,什么時候客流最少。就可以基于此合理地安排工作人員的數(shù)量,也就很好地避免了顧客少時人員冗雜,顧客多時忙不過來的局面,從而百降低人工成本,提高服務效率。
不僅如此,如果你是消費服務終端,通過消費者體驗來獲取價值。在人工智能的“超感知”數(shù)據(jù)分析中,SAFR同樣擁有讓你青睞的優(yōu)勢。
從SAFR“數(shù)據(jù)分析”界面圖可以看到度,SAFR對“光顧”過的人群進行了性別、年齡以及人群情緒的監(jiān)測分析。那么在你當下的這個服務場景應該有針對性地對什么樣的人群提供服務,以及人們對于服務的好感度將一目了然。問題和相關問題的解答了,希望對你有用